李筱光，男，博士，讲师，硕士生导师。

教育背景：

2005.09-2009.06     北京大学元培学院                  本科

2009.09-2015.12     北京大学数学科学学院          博士

工作经历：

2016.01-2017.12     北京计算科学研究中心                 博士后

2019.02-2020.02     美国南卫理公会大学                     访问学者

2018.02-至     今     44118太阳成城集团     讲师

教学育人：

本科生课程：

2018 秋 《高等数学A》 信息科学与工程学院软件工程系

2020-2022 春 《数据科学概论》44118太阳成城集团信息与计算科学系

2020 秋 《数学分析I》 44118太阳成城集团信息与计算科学系

2021-2022 秋 《数据科学基础》 44118太阳成城集团数据科学与大数据技术系

2022 春 《综合课程设计I》 44118太阳成城集团数据科学与大数据技术系

研究生课程：

2022 秋 《统计计算》 44118太阳成城集团统计系

科学研究：

研究领域：随机模拟、稀有事件的计算和模拟、机器学习在科学计算中的应用

科研项目：主持国家自然科学基金青年基金项目《有限噪声情形下亚稳态间最可几转移路径的刻画与计算》

代表性论文：

1.  Shiyi Wen, Xiaoguang Li, Bo Wang, Jing Tan, Yuling Liu, Jian Lv, Zhuopeng Tan, Lei Yin, Yong Du, Deep Neural Network-evaluated thermal conductivity for two-phase WC-M(M=Ag, Co) cemented carbides. Submitted

2.  Yuan Gao, Tiejun Li, Xiaoguang Li, Jianguo Liu, Transition Path Theory for Langevin Dynamics on Manifolds: Optimal Control and Data-Driven Solver. Submitted.  arXiv:2010.09988

3.  Xiaoguang Li, Tongkai Li, Chunhe Li, Tiejun Li. Uncovering the cell fate decision in lysis–lysogeny transition and stem cell development via Markov state modeling. The Journal of Chemical Physics, 2021, 155(24): 245101.

4.  Tiejun Li, Xiaoguang Li. Gamma-Limit of The Onsager-Machlup Functional on the space of Curves. SIAM Journal on Mathematical Analysis. 53(1): 1-31, (2021)

5.  Qiang Du, Tiejun Li, Xiaoguang Li, Weiqing Ren. The Graph Limit of The Onsager-Machlup Functional and Its Computation. Science China Mathematics 64(2), 239-280(2021)

6.  Wei Cai, Xiaoguang Li, Lizuo Liu. A Phase Shift Deep Neural Network for High Frequency Approximation and Wave Problems. SIAM Journal of Scientific Computing. 42(5): A3285-A3312, (2020)

7.  Xianli Chen, Xiaoguang Li, Zhao Wei, Tiejun Li, Qi Ouyang. Parameter Sensitivity Analysis for A Stochastic Model of Mitochondrial Apoptosis Pathway. PLoS ONE, 2018, 13(6):0-e0198579.

8.  Tiejun Li, Xiaoguang Li, Xiang Zhou. Finding Transition Pathway on Manifolds. Multiscale Modeling and Simulation, 2016, 14(1):173-206

9.  Cheng Lv, Xiaoguang Li, Fangting Li, Tiejun Li. Energy Landscape Reveals That Budding Yeast Cell Cycle Is A Robust and Adaptive Multi-stage Process. PLoS Computational Biology, 2015, 11(3):0-e1004156

10.  Cheng Lv, Xiaoguang Li, Fangting Li, Tiejun Li. Constructing The Energy Landscape for Genetic Switching System Driven by Intrinsic Noise. PLoS ONE, 2014, 9(2):0-e88167

所获荣誉：大阳城集团娱乐平台第21届青年教师课堂教学竞赛三等奖

兴趣爱好：历史

联系方式：lixiaoguang@hunnu.edu.cn