杨晶，男，博士，副教授，硕士生导师

教育背景：

2007.09-2011.07 周口师范学院 数学与应用数学系 学士

2011.09-2016.07 重庆大学 44118太阳成城集团统计系 硕博连读

工作经历：

2017.01-2019.12 大阳城集团娱乐平台 44118太阳成城集团 统计与金融数学系 讲师

2020.01-至 今  大阳城集团娱乐平台 44118太阳成城集团 统计与金融数学系 副教授

教学育人：

本科课程：概率论与数理统计、抽样调查

研究生课程：高等数理统计、线性模型、非参与半参数模型

指导研究生：

2019级：李高翔、黄晓燕

2018级：李家勋（已毕业，应统）、张仟（已毕业，应统），王琪政

科学研究：

研究领域：复杂数据统计推断、统计降维、稳健估计、变量/模型选择、空间统计分析等

科研项目：

1. 国家自然科学基金青年项目，11801168，测量误差和随机缺失下高维稀疏模型的统一纠偏理论及误差界分析，22万，2019.01-2021.12，主持

2. 湖南省教育厅优秀青年项目，18B024，高维带测量误差模型的稳健统计推断及其应用，3万，2019.01-2021.12，主持

3. 湖南省自然科学基金青年项目，2018JJ3322，高维半参数回归模型稳健兼有效的稀疏统计推断及应用研究，5万，2018.01-2020.12，主持

代表性成果：（*为通讯作者）

1. Yang Jing, Tian Guoliang, Lu Fang* and Lu Xuewen (2020). Single-index modal regression via outer product gradients. Computational Statistics & Data Analysis, 144: 106867.

2. Yang Jing, Lu Fang* and Lu Xuewen (2020). Robust check loss-based inference of semiparametric models and its application in environmental data. Journal of Computational and Applied Mathematics, 365, 112267

3. Yang Jing*, Lu Fang and Yang Hu (2019). Local Walsh-average based estimation and variable selection for the single-index models. Science China Mathematics, 62, 1977-1996.

4. Yang Jing*, Lu Fang, Tian Guoliang, Lu Xuewen and Yang Hu (2019). Robust variable selection of varying coefficient partially nonlinear model based on quantile regression. Statistics and Its Interface, 12, 397-413.

5. Yang Jing*, Yang Hu and Lu Fang (2019). Rank-based shrinkage estimation for identification in semiparametric additive models, Statistical Papers, 60, 1255-1281.

6. Yang Jing*, Lu Fang and Yang Hu (2018). Statistical inference on asymptotic properties of two estimators for the partially linear single-index models. Statistics, 52: 1193-121.

7. Yang Jing*, Lu Fang and Yang Hu (2018). Quantile regression for robust inference on varying coefficient partially nonlinear models. Journal of the Korean Statistical Society, 47: 172-184.

8. Yang Jing*, Lu Fang and Yang Hu (2017). Quantile regression for robust estimation and variable selection in partially linear varying-coefficient models. Statistics, 51: 1179-1199.

9. Yang Jing* and Yang Hu (2017). Quantile regression and variable selection for single-index varying-coefficient models. Communications in Statistics-Simulation and Computation, 46: 4637-4653.

10. Yang Jing* and Yang Hu (2017). Robust modal estimation and variable selection for single-index varying-coefficient models. Communications in Statistics-Simulation and Computation 46, 2976-2997.

11. Yang Jing* and Yang Hu (2016). Smooth-threshold estimating equations for varying coefficient partially nonlinear models based on orthogonality-projection method. Journal of Computational and Applied Mathematics, 302, 24-37.

12. Yang Jing* and Yang Hu (2016). A robust penalized estimation for identification in semiparametric additive models. Statistics & Probability Letters, 110, 268-277.

13. Yang Hu and Yang Jing* (2014). A robust and efficient estimation and variable selection method for partially linear single-index models. Journal of Multivariate Analysis, 129, 227-242.

14. Yang Hu and Yang Jing* (2014). The adaptive L1-penalized LAD regression for partially linear single-index models. Journal of Statistical Planning and Inference, 151, 73-89.

学术兼职：

长期担任Statistica Sinica, Scandinavian Journal of Statistics, Science China Mathematics, Journal of Computational and Applied Mathematics, Statistical Papers, Statistics, Journal of Statistical Computation and Simulation, Computational Statistics, Communications in Statistics等统计学国内外权威SCI期刊审稿人。

兴趣爱好：篮球

联系方式：yj@hunnu.edu.cn